戴口罩也能解锁iPhone了?苹果五一推出的测试版系统试图解决这个Bug

  • 2020-05-06
  • John Dowson

作者 |涂颖 一 互联网外卖餐饮业市场规模及现状 近年来随着互联网的不断渗透以及移动客户端的逐步发展,餐饮企业不断布局电商行业,使得我国外卖市场规模不断增长。数据显示,2019年我国穿越之惜春不是人

戴口罩也能解锁iPhone了?苹果五一推出的测试版系统试图解决这个Bug穿越之惜春不是人

原标题:戴口罩也能解锁iPhone了?苹果五一推出的测试版系统试图解决这个Bug

从国内疫情爆发算起,小半年时间过去了,但你的手机还是不能认出戴口罩的你。

撰文 | 徐丹

编辑 |四月

此前,如果用户戴口罩使用 Face ID,苹果锁定指示灯会抖动,并且手机会震动,表明有问题。脸部 ID 超时后,系统会提示用户向上滑动以进入可输入密码的屏幕。

由于苹果并不支持指纹解锁,所以戴口罩开机流程非常繁琐,用户体验差。

目前,苹果尚未透露 iOS 13.5 何时定稿并向公众发布。

人脸识别手机落地难

前者通过在用户脸上投影不可见点来感知用户的面部特征,后者通过记录雷达光源到达脸部时间来感知。

仅当用户的眼睛,鼻子和嘴巴裸露且可扫描时,Face ID 才起作用。当用户戴着口罩时,出于安全性考虑,该系统不起作用,因为该系统也用于银行交易和 Apple Pay。

当用户戴上口罩时,这 30,000 个不可见点将被部分覆盖,这不允许 Face ID 系统测量 3D 深度和面部特征,并且相机无法捕获和读取所有生物特征信息。因此,人脸 ID 无法与遮罩配合使用。

攻克技术难点,安防市场成沃土

输入人脸图像的特征与底库人脸图像的特征进行逐一对比,找出与输入图像特征相似度最高的底库图像,如果相似度大于预先设置的相似度阈值,则该底库图像与输入图像为同一个人,否则无法确定输入图像的身份。

目前的技术难点如下:

  • 首先,带着口罩往往展现的面部特征较小,在火车站这样的场景下,每天数据量很大,核验人员身份精度要求比较高,往往很难实现。
  • 其次,口罩等遮挡物的类型较多,且遮挡程度不一,再次给获取非遮挡区域的信息带来难度;
  • 另外,短期内无法收集大量戴口罩人脸图像,算法训练难度大;

在这一方面,我国已经有了许多突破。早在 2 月下旬,国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制印发的《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》就提出,各单位应暂时停用指纹考勤机,改用其他方式对进出人员进行登记。

百度视觉团队研发的技术可以使戴口罩的人脸检测准确率超 99% 以上,在百度园区,员工上班戴着口罩就可以刷脸「入场」。

「注意力机制人脸识别」突破口罩难关

为了尽可能获得戴口罩人脸数据,传统的办法是就是在现有的人脸图像上「贴」上口罩。通过收集市面上各种颜色、大小和样式的口罩图片,与之前积累的未佩戴口罩人脸图片进行融合,快速合成了各种场景、海量真实的戴口罩训练照片。

合成口罩图片

不仅如此,如今业界普遍认为,美国人工智能在基础科学和核心技术上占优,而我国则侧重应用场景,有助于技术的商业化落地。

因此,抛开隐私和安全等因素,现在中国已经是全球最适合人工智能各类应用场景商业化落地的国家。

穿越之惜春不是人 数据显示,此前全国头盔渗透率极低,保守估计,头盔产销量不超过 5000 万/年。而我国电动自行车保有量超 3 亿,摩托车保有量为 6765 万。而当前我国汽车保有量约为 2.6 亿台。显而意见,电动

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